あなたが同性愛者である場合、写真は明らかにすることができますか？この主張をする新しい研究が非難されている理由はここにあります

顔を見ただけで、同性愛者なのか異性愛者なのかわかりますか？スタンフォード大学の研究者は、非常に適切な推測ができるコンピューターアルゴリズムを開発したと述べています。新しい研究では、人工知能プログラムにより、男性が81％の確率でゲイまたは異性愛者であり、女性が71％の確率で正確に識別されました。

これは、人間が自分の目で行うよりも優れています。脳。同じ写真を使用して、研究ボランティアは、男性と女性のセクシュアリティをそれぞれ61％と54％の確率でしか予測できませんでした。以前の調査では、顔だけを見ることに基づく性的指向に関する人々の仮定は、半分以上の時間しか正しくないことが示唆されています。

しかし、新しい調査はで公開される予定です。 Journal of Personality and Social Psychology は、論争がないわけではありません。メディアが先週調査を報告した直後に、2つの著名な同性愛者の権利グループ（GLAADとヒューマンライツキャンペーン）が共同声明を発表し、調査を批判し、その潜在的な影響について懸念を表明しました。

これらのグループは、「世界中のLGBTQの人々に害を及ぼす可能性のある危険で欠陥のある研究」を研究します。その背後にある研究者たちは、調査結果を公開する動機を擁護することで対応しました。

しかし、ここで問題となっている科学に戻りましょう。ヘッドショットだけで性的指向に関する手がかりを明らかにするにはどうすればよいでしょうか。？

この調査では、研究者は、人気のあるアメリカの出会い系サイトのプロファイルから公開されている何十万枚もの写真を分析しました。十分なサイズと鮮明さの顔を持つ写真にそれらを絞り込み、男性と女性、およびゲイとストレートの人々（プロファイルの情報に基づく）がすべて等しく表されていることを確認したとき、彼らはほぼを表すサンプルを持っていました15,000人のメンバー。

研究者は、これらの画像のほとんどを「フェイスプリント」を作成するソフトウェアプログラムに送りました。プログラムは、同性のパートナーに興味を持っている人々の間で一貫性を探しました。この情報を使用して、ソフトウェアは予測モデルを開発し、研究者は最初のバッチに含まれていない他の写真に対してテストしました。

ゲイの男性とストレートの男性の写真をそれぞれ1枚ずつ表示すると、プログラムは次のようになりました。 81％の確率でどれがどれであったかを特定できます。各男性の5つの異なる写真が含まれている場合、精度は91％に向上しました。女性の場合、モデルの精度はわずかに低くなりました。1枚の写真で71％、5枚で83％の精度です。

研究著者のMichalKosinski、PhDと大学院生のYilun Wangは、このモデルは次のような仮説を支持していると述べています。性的指向は、テストステロン、エストロゲン、および出生前でも赤ちゃんがさらされる他の性ホルモンのレベルによって影響を受けることを示唆する出生前ホルモン理論。これらの要因は、顔の特徴、構造、およびグルーミングスタイルなどの行動にも影響を与える可能性があります。

たとえば、ゲイの男性は「顎とあごが小さく、眉が細く、鼻が長く、額が大きいと予測されています」と著者は論文に書いていますが、「レズビアンの場合は逆のことが当てはまるはずです」。この理論と一致して、この研究に含まれるゲイの顔は「性別が異例」である傾向がありました。

この研究には、白人の参加者のみが含まれるという事実など、いくつかの制限があります。潜在的なサンプル、著者は言います。また、人の性同一性はもっと複雑かもしれませんが、主に出会い系サイトでの会議に「興味を持った」人に基づいて、人を「ゲイ」または「ストレート」に分類しました。（著者は、意図的に両方の性別に関心のある人、または自分自身をバイセクシュアルと表現した人を含めませんでした。）

GLAADとヒューマンライツキャンペーンは他の人と一緒にこれらの点を批判しました。彼らはまた、この研究について報道している報道機関が、コンピューターが1枚の写真に基づいて人が同性愛者であるかどうかを判断できると不正確に主張することを懸念しています。グループの共同声明におけるGLAADの最高デジタル責任者。「彼らの技術が認識できるのは、似たような出会い系サイトで白人のゲイやレズビアンの人々の小さなサブセットを見つけたパターンです。

言い換えれば、同じ出会い系サイトを使用している同じ年齢の公然と同性愛者の白人が「同じような表現で自分の写真を投稿していることは驚くべきことではありません。ヘアスタイル。」

研究の著者は、これらの欠点を認めています。彼らは、出会い系サイトの写真が特に方向性を明らかにしている可能性があり、実際のシナリオでは、ゲイとストレートの人々が文字通り直接比較されるラボ環境とは対照的に、テクノロジーについて論文に書いています。精度が低くなる可能性があります。

彼らはまた、ゲイの権利グループが彼らの研究に非常に批判的であることに驚いていると言います。なぜなら、それはゲイの人々が「そのように生まれ」、単に「まっすぐであると決定する」ことができないという考えを支持するのに役立つからです。ガーディアンは報告します。

最後に、著者は、異性愛者をゲイとして不正確に特定したり、閉鎖されたゲイの人々を排除したりするために使用されることにより、テクノロジーが悪用される可能性があるという懸念に対処します。「政府や企業は、親密な特性を検出することを目的とした顔ベースの分類子をすでに展開しているようです。そのため、政策立案者、一般市民、ゲイコミュニティに、すでに直面している可能性のあるリスクを認識させることが急務です。」

彼らは、「プライバシーを侵害するツールを作成しなかった」こと、そして彼らの調査結果は、それを開発するために働いている他のグループに何の利点ももたらさないと指摘しています。「私たちの調査結果が一般市民や政策立案者に情報を提供し、世界中の同性愛者コミュニティが直面するリスクを軽減するテクノロジーを設計し、ポリシーを作成するように促してくれることを願っています。」