伝えられるところによると、両親はインフルエンザを真剣に受け止めていない-そしてそれは彼らの子供を傷つける可能性がある

過去10年間で、インフルエンザによる合併症のために年間平均140,000〜810,000人が入院しており、年間12,000〜61,000人が感染症で命を落としています。それでも、これらの驚異的な統計にもかかわらず、すべての年齢の人々はまだインフルエンザを十分に真剣に受け止めていません-そしてそれは彼らの健康（そして彼らの家族の健康）を危険にさらしています。

その情報は、アメリカ家庭医学会が実施した新しい全国調査から得られたものです。木曜日に発表された調査（インフルエンザシーズンの真っ只中の右のスマックダブ）は、インフルエンザの神話と誤解がワクチン接種率に与える影響を判断するために、25〜73歳の米国を代表する1,000人の成人を対象に調査を行いました。

調査によると、両親はしばしばこれらのインフルエンザの神話の犠牲になり、ワクチン接種の優先順位に影響を与える可能性があります。非常に多くの親（5人中3人近く、59％）が、誤った情報や誤解のために、子供がインフルエンザの予防接種を少なくとも1回は逃したと述べています（21％は、子供が病気になりたくないと述べました。 13％は、子供はインフルエンザの予防接種を必要としないと述べ、10％は、インフルエンザはそれほど深刻ではないと述べました。

男性も、インフルエンザに関連する危険性を大幅に過小評価しているようです。 ：調査によると、昨年のインフルエンザ関連の死亡者数は73％が大幅に過小評価されていました（FYI：CDCによると、2018年から2019年のシーズン中にインフルエンザ関連の死亡者は34,200人でした）。男性もインフルエンザの予防接種を自分でスキップする可能性が高いと報告されています。インフルエンザがそれほど深刻であるとは思わないため、子供用のものと一緒に。

カンザス州の家庭医であるベス・オラー医学博士は、次のような神話を含め、誤った医療情報が飛び交うと信じています。 「インフルエンザの予防接種からインフルエンザにかかる可能性があります」—これは主に、患者が医師と話をしていないという事実によるものです。 「それは知識に大きなギャップを引き起こしている」と彼女は健康に語った。

しかし、そこにある誤った情報には別の要因があります。それはワクチン接種反対運動です。ミレニアル世代やアフリカ系アメリカ人を含む特定のグループは、ワクチン接種防止のレトリックに最も影響を受けやすいようです。調査によると、どちらのグループもワクチン接種を受ける可能性が最も低い集団であり、ミレニアル世代とアフリカ系アメリカ人の55％が、今年はインフルエンザの予防接種を受けていないと報告しています。そしてそれらのうち、ミレニアル世代の33％とアフリカ系アメリカ人の34％はそれを取得することを計画していません。

研究者によると、これらの率は予防接種の影響に関係している可能性があります。予防接種運動に精通しているミレニアル世代の61％以上が、いくつかの予防接種の信念に同意していると述べています（成人の全国率52％、ベビーブーム世代の42％よりも高い）。アフリカ系アメリカ人はまた、ワクチン接種反対運動にあまり精通していないものの、いくつかのワクチン接種反対の信念（運動に精通している人々の61％）に同意する可能性が高かった。

「近年、反vaxxコミュニティの声が大きくなっているため、患者はそのレトリックの影響を受けています」とOller博士は言います。 「科学はワクチンが効果的で命を救うことを示しました、しかし人々はまだ神話を信じています。彼らは、ワクチンは子供たちが自分の免疫を構築したり自閉症を引き起こしたりするのを防ぐと考えていますが、これらの主張は何度も間違っていることが証明されています。」

オラー博士によると、物事を変える必要があります。季節的な煩わしさだけでなく、インフルエンザをそのまま真剣に受け止めています。 「人々が理解していないのは、毎年何千人もの大人と多くの子供たちがインフルエンザで亡くなっているということです」と彼女は言います。 「ショットが循環しているすべての株を完全にカバーしていなくても、またはインフルエンザにかかったとしても、ワクチン接種によって入院または死亡する可能性は低くなります。」オラー博士はまた、インフルエンザの被害が最も大きいのは非常に病気の人だけではないことを患者に知らせています。「健康な子供や20代または30歳の若くて健康な人も死にます」と彼女は言います。

全体として、オラー博士は、この調査の結果が人々にインフルエンザの事実について自分自身を教育することを奨励することを望んでいます。ワクチン接種の仕組みとその有効性から、インフルエンザの深刻さを証明する厄介な統計の研究まで、すべてです。