研究：人気のある人々が最初にインフルエンザにかかる

ティーンエイジャーなら誰でも言うように、人気があることはすごいことです。しかし、欠点があります。新しい調査によると、人気のある人は最初にインフルエンザにかかる傾向があります。

インフルエンザが流行しているとき、ソーシャルネットワークの中心にいる人、つまり友人として指名されている人他の人による—ランダムに選択された人々のグループよりも約2週間早くウイルスに感染する、と研究は発見しました。

これらの社会的につながった人々の健康を監視することは、インフルエンザの流行の早期警告システムとして役立つ可能性があります。研究者によると、他の感染症の発生。

ジャーナルPLoSONEに掲載されているこの研究は、「友情のパラドックス」として知られる概念に基づいていました。人々が友人に名前を付けるように求められたとき、彼らの友人は彼らよりも多くの社会的接触を持っている傾向があります。

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'あなたがランダムなグループの人々を連れて行き、彼らに彼らの友人を指名するように頼むと、彼らの友人は研究の著者の一人である、ハーバーの医学社会学の教授であるニコラス・クリスタキス医学博士は、彼らよりもネットワークの中心にいると述べています。 dボストンの医学部。 「つまり、伝染病を早期に発見する可能性が高い中心的な個人を特定できるということです。」

この研究では、クリスタキス博士とその共著者であるジェームズファウラー博士（カリフォルニア大学サンディエゴ校の遺伝医学教授）がカリフォルニア大学サンディエゴ医科大学は、319人のハーバード大学の学部生をランダムに選び、友人に名前を付けるように依頼しました。これにより、少なくとも1回は名前が付けられた425人の学生のグループが生まれました。

約3分の1学生は2009年の秋と冬にインフルエンザにかかったと報告しました。「友達」グループの学生は、ランダムに選ばれたグループの学生よりも平均して14日早く診断されました。そして、この流行は、一般の学生集団でピークに達する前に、友人グループの間で完全にピークに達しました。

アイオワシティのアイオワ大学の医学および疫学の助教授であるフィリップ・ポルグリーン医学博士。 、調査結果を「有望でエキサイティングな」と呼びました。研究で説明されている方法を使用して中央の個人のグループを特定することは、特に大学のキャンパスや軍事基地などの自己完結型の設定で、流行を追跡して戦う簡単な方法を提供すると彼は言います。

'チェック「ケビン・バコンズ」の病気は魅力的な概念です」とポルグリーン博士は言い、6度未満の隔たりで他の星とのつながりで有名な俳優について言及しています。

公衆衛生当局はすでに使用していますインフルエンザの発生を追跡するいくつかの方法がありますが、データは実際の流行から1〜2週間遅れる傾向があります。ソーシャルネットワークと感染症を研究したが、新しい研究には関与していなかったポルグリーン博士は、2週間の警告でさえ、医師がインフルエンザの症例を早期に診断し、まだ健康な人々に予防措置を講じるよう促すのに役立ちます。 p>

この調査では比較的少数の大学生を対象にしていますが、市、州、または全国レベルでインフルエンザの流行を監視するためにソーシャルネットワークを使用できなかった理由はありません。

インフルエンザの専門家であり、ボルチモアにあるジョンズホプキンスブルームバーグ公衆衛生大学院の研究員であるジャスティンレスラー博士は、研究者が提案するインフルエンザ追跡法が彼らが主張するほど有用であることに懐疑的です。

「彼らのアイデアとそれを攻撃する方法は非常に巧妙です」とレスラーは言います。しかし、彼は、この研究は、彼らの方法が、すでに使用されているインフルエンザ監視技術よりも優れている、またはより費用効果が高いことを証明していないと付け加えています。 「医療施設を見て、人々がそこに来るのを待つだけで利益が得られるかどうかは明らかではありません。これははるかに安くなるでしょう」と彼は言います。

これは単なる最新の研究です。 Christakis博士とFowler博士から、ソーシャルネットワークを介した健康状態と行動の広がりを調査しました。過去数年間、研究者たちは肥満、飲酒、喫煙、うつ病、幸福、孤独について同様の研究を発表しています。