ダイエットの未来はあなたの腸内細菌に基づいたパーソナライズされたアルゴリズムです

あなたの友人は砂糖を切り取って、結果として素晴らしいと感じています。一方、別の友人は、時には厳格なオールキャンディーダイエットのように見えても、完全に健康で体を整えていると考えています。そして、あなたはこれらの食事療法の両方を試しましたが、あなた自身の体に実際の変化は見られませんでした。

同じことが乳製品や炭水化物にも言えます—栄養素が何であれ、あなたはおそらく経験からいくつかの食習慣は他の誰かのために働くので、それは必ずしもそれがあなたのために働くことを意味するわけではありません。もちろん、人の体はそれぞれ異なります。つまり、人の体は食べ物に対する反応が少し異なります。そしてこれは、世界中の何人かの科学者が現在主張しており、健康的な食事の潜在的な未来を指摘しています。糖尿病と肥満によって引き起こされる増大する脅威と戦うための鍵は、現在の一般的な栄養ガイドラインではなく、個別の食事、つまり、各個人に合わせて特別に調整された食事計画である可能性があります。

答えはあなたにあります腸—より具体的には、現在そこに存在する何兆ものバクテリア。腸内細菌叢と食事との相互作用を現在研究している2人の科学者は、テルアビブの個人栄養プロジェクトの背後にいる生物学者であるエランシーガルとエランエリナフです。今年の夏にドイツで開催されたHumanMicrobiome会議で発表された彼らの研究の予備的な結果は、コンピューターアルゴリズムが個人の体が特定の食品にどのように反応するかを予測できることを示唆しており、細菌プロファイル。

このプロジェクトは2年以上前に開始され、これまでに1,000人以上が参加しています。 SegalとElinavは、最初に参加者に血糖値モニタリングデバイスを着用するように指示しました。このデバイスは、1週間、5分ごとに血糖値を測定して記録しました。また、モバイルアプリを使用して、その週に何をいつ食べたかを記録しました。合計で、50,000を超える食事と軽食に関するデータに加えて、各人の血糖値が各食品にどのように反応したかに関するデータを収集しました。

腸は、食べた食品を糖に変換し、その後血流に放出します。 ;そこから、これらの糖はエネルギーに変換されるか、脂肪として貯蔵されます。特定の食品は、血流に多すぎる糖分を流入させます。血中のブドウ糖のレベルが高すぎると、糖尿病や肥満などにつながる可能性があります。しかし、これを行う食品は何ですか？これは、血糖値のこの潜在的に危険なスパイクを引き起こす可能性が最も低い食品を推奨するための栄養ガイドラインのポイントの一部です

しかし、彼らのデータから、SegalとElinavは彼らの研究の人々が反応していることを見ることができました大きく異なる方法で同様の食品に。 「すでに、非常に大規模に見ることができました。実際、私たちが見たどの食品でも、反応に大きなばらつきが見られました」とSegal氏は述べています。 「何人かの人々、あなたは彼らに砂糖を与えます、そして彼らは非常にかすかな反応をします—純粋な砂糖に対してさえ。他の人に対して、彼らは大きな反応を示します。そして、これは基本的に私たちが調べたすべての食品に当てはまります。」そして、もっと驚きがありました。 「何人かの個人は、全粒小麦の米を食べ、血糖値は低いままで、アイスクリームを食べると急上昇します」とシーガルは言いました。しかし、他の人にとっては、結果は正反対を示しま​​した。

彼らは、同様の食品に対する個別の反応を見つけた最初の研究ではありません。たとえば、双子の研究では、同じDNAを持つ人々でさえ、同じ食事に対して異なる反応を示すことがあることが示されています。したがって、これらの結果は、「人々が異なるため、普遍的な食事、または普遍的なガイドラインは、すべての人のために働くことは決してできない」と研究者は主張している。 「一般的なガイドラインには制限があり、実際には一部の人にとっては悪いかもしれません。」

しかし、なぜこれが当てはまるのでしょうか？ SegalとElinavは、これらの反応の違いを説明する可能性のある根本的なメカニズムを理解できれば、それらを予測することを学ぶことができると考えました。彼らの調査はここで総体に変わります。彼らは800人の参加者から糞便サンプルを採取し、各人のDNAの遺伝子を配列決定し、これを使用して各人の腸の細菌組成のプロファイルを完成させました。 （基本的に、彼らは特定の遺伝子が特定の種類の細菌に存在することを知っていたので、その遺伝子を見つけた場合、それは細菌も存在することを意味します。）彼らはこれを特定の食品に対するグルコース反応の記録と組み合わせて使用​​しました2つのデータセットを使用して、血糖値の急上昇を引き起こさない食品のリストを作成するコンピューターアルゴリズムを作成します。

アルゴリズムの精度を調査するために、研究者は研究を開始しました。この研究は、後にヒトマイクロバイオーム会議で発表されます。彼らはアルゴリズムを使用して、25人の個人の食事を調整しました。これらの個人はすべて、前糖尿病と見なされるのに十分な血糖値を持っていました。 「承認済み」リストに含まれている食品のいくつかは、あなたが期待する食品とは正確には一致していませんでした。 「一部の人々にとっては、チョコレート、アイスクリーム、ピザが含まれていました。栄養士が処方しないものです」とシーガル氏は言います。 （もちろん、他の多くの人はそうしませんでした、そして全粒穀物や野菜のようなものに固執しました。）1週間、彼らは彼らの個人的な食事計画に従って食べました。翌週、彼らは総消費カロリーが類似しており、前糖尿病患者のためのより典型的な食事ガイドラインに沿った食事を食べました。パーソナライズされた食事療法の翌週後、標準的な食事療法の週と比較して、血糖値の急上昇を経験した人は少なくなりました。血糖値が健康的なレベルに戻るのを見た人もいます。

これは興味深い発見ですが、まだ予備的な発見です。何かが決定的または明確になる前に、より長い期間追跡される何千人もの人々を巻き込んで、より多くの研究を行う必要があります。また、腸内細菌叢と食事との関連に取り組んでいる他の科学者は、この研究が最終的には個人に合わせた食事計画につながるという考えに懐疑的であることも注目に値します。チャルマース工科大学の生化学エンジニアであるイェンスニールセンは、この研究が最終的には人々のグループ化、特定の食品に同様の方法で反応する個人のカテゴリーにつながる可能性が高いと考えています。

ニールセンは先月ジャーナルセルに発表された研究の共著者であり、腸内細菌のより多様な集団を持つ人々は、人々と比較した場合、体重が多すぎても健康であることがわかりました細菌プロファイルの多様性が少ない。 10年ほど以内に、ニールセンは彼の仕事が減量に適用できるかもしれないと予想しています。彼は現在、この問題の逆に取り組んでおり、体重を増やすために特別に設計された食品を食べても、体重を増やすことができない発展途上国の子供たちのマイクロバイオームを調査しています。

そして、シーガルとエリナフは仕事も、いつの日か、パーソナライズされた食事プランに関心のあるより多くの人々が利用できるようになるでしょうが、ここでも、ここでの実用性は紛れもなく不快です。 （SegalとElinavは、彼らの研究の将来の応用を熟考することで、食事療法のアドバイスを得るために便のサンプルを研究室に郵送することが主流になる世界を見ることができました。）私たちはまだそれから何年も離れていますが、これらの研究者はもっと見ていますそれに、彼らが見つけるより多くの個人差、それぞれの発見は、包括的栄養ガイドラインの考えをもう少し弱体化させます。 「私たち全員が私たちの研究で決定の基礎としている栄養パラダイム全体は、少なくとも部分的に間違っていることが証明されています」とエリナフは言いました。 「だから私たちはパラダイムを個人にシフトしています。」

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