あなたのInstagramフィルターはうつ病の兆候である可能性がある、と新しい研究は述べています

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臨床的に落ち込んでいる人は、Instagramに灰色またはミュートされた写真を投稿したり、これらの効果を生み出すフィルターを選択したりする可能性が高くなりますが、幸せな人はよりカラフルなスナップを公開する傾向があります。調査結果は予備的なものですが、研究者はいつか早期の段階で精神疾患を特定するのに役立つと考えています。

新しいレポートはオンラインで投稿されていますが、査読や学術雑誌での公開はまだ行われていません。 166人のボランティアのグループからの40,000枚以上のInstagram写真を分析し、そのうち約70枚が臨床的に落ち込んでいると報告しました。

研究者は、色相、明るさ、彩度、コントラストなど、写真のさまざまな品質を調べました。 。また、各画像の顔の数、受け取ったいいねやコメントの数も数えました。次に、そのすべての情報を、落ち込んでいる人と落ち込んでいない人の結果を比較するように設計されたコンピューターアルゴリズムに接続しました。

確かにいくつかの重要な違いがありました。うつ病のグラマーは、うつ病でない人よりも青く、灰色で、暗い写真を投稿する傾向がありました。 2つのグループのお気に入りのフィルターも異なっていました。落ち込んでいる人は「インクウェル」(写真を白黒にする)を最も頻繁に使用しましたが、幸せなポスターは「バレンシア」(明るくする効果があります)を主に好みました。

実際、アルゴリズムは、一般開業医が対面での患者評価中に通常行うよりも良い割合で、どの参加者がうつ病に苦しんでいるかを正しく予測しました。そして、分析が人々の診断前に投稿された写真に限定されていた場合でもそうなりました。

「これらの暗くて灰色の写真を投稿した人々は、必ずしもその時点で落ち込んでいることを知りませんでした」と言います。研究著者のクリストファー・ダンフォース博士、バーモント大学の数学と統計学の准教授。 (Danforthの共著者であるAndrew Reeceは、ハーバード大学の心理学と計算工学の博士課程の学生です。)

うつ病の人も好きな人が少なくなり、顔のある写真を投稿する傾向がありました。しかし、彼らの写真は、落ち込んでいない人々の写真よりも写真あたりの顔が少なかった。研究者たちは、これらの投稿の多くは、友人とのグループ写真ではなく「悲しい自撮り写真」である可能性があると推測していますが、これが真実かどうかを知るのに十分なデータを解析していませんでした。

この研究が再現されるまでより大きな規模で、ダンフォースはそれがいかなる種類の公式の慣行にも入れられるべきではないと警告します。また、医療倫理学者や立法者も、プライバシー権、保険の適用範囲、およびその他の重要な考慮事項への影響を検討する必要があると彼は言います。

しかし、調査結果は本当に正当ですか?ベン・ミケアリス博士は、そうなる可能性があると考えています。結局のところ、うつ病の人は世界の認識を変える脳の変化を経験することが知られています、とあなたの次の大きなものの著者は言います:動き、幸せになるための10の小さなステップ。

「私たちは人々が知っている落ち込んでいる人は、好きな活動を楽しむことが少なくなり、動きや思考が遅くなり、活動の開始に問題が生じ、時間の経過を異なって認識することさえあります」と、研究をレビューしたが関与しなかったミカエリスは言います。研究。 「落ち込んでいる人は、色が少ない、または特定の種類のフィルターを使用する特定の自己表現モードに引き付けられるという考えは、この点で直感的に理解できます。」

彼は、さらなる研究により、コンピューターがこのようなプログラムは、医師や患者、特に自分の抑うつ症状をあまり意識していない人に役立つ可能性があります。 「このようなアルゴリズムを使用すると、自己認識や、助けようとする可能性のある周囲の人々の認識を高めるのに役立つ可能性があります」と彼は言います。

しかし、この研究はまだ必要です。パイロットテストと見なされ、まだ誰もそれを使用して(自分自身または他の人の)診断を行うべきではありません。

「データに責任を持つ必要があります」とMichaelis氏は言います。 「私の希望は、これをうつ病の尺度として検証するための追加の研究につながることです。」

ダンフォースは同意します。 「10年後の将来、医師は患者の気持ちを理解するためのあらゆるツールを自由に使えるようになると思います」と彼は言います。 「これらの信号の1つは、人々が電話での会話に忍び込む単語の種類や、ソーシャルメディアに投稿する写真の種類である可能性がありますが、これらは医師の評価に寄与する単一の信号であり、診断そのものではありません。」




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